{"id":10949,"date":"2024-05-29T12:44:56","date_gmt":"2024-05-29T12:44:56","guid":{"rendered":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/?p=10949"},"modified":"2025-10-09T09:28:30","modified_gmt":"2025-10-09T09:28:30","slug":"10949-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/10949-2\/","title":{"rendered":"Saber Mais &#8211; Dados de Investiga\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p>Consideram-se dados de investiga\u00e7\u00e3o todos os elementos, independentemente do seu formato ou suporte, que sejam recolhidos, registados, gerados ou tratados no \u00e2mbito de um projeto de investiga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, e que sejam essenciais para a valida\u00e7\u00e3o dos resultados, a formula\u00e7\u00e3o de conclus\u00f5es e, em geral, a produ\u00e7\u00e3o de novo conhecimento.<\/p>\n<p>Podem abranger diversas tipologias, tais como: Dados quantitativos (p.ex. resultados de medi\u00e7\u00f5es, estat\u00edsticas, bases de dados num\u00e9ricas); Dados qualitativos (p.ex. transcri\u00e7\u00f5es de entrevistas, respostas a question\u00e1rios, notas de campo, textos); Dados experimentais (p.ex. leituras de instrumentos, imagens, sequ\u00eancias gen\u00f3micas); Dados computacionais (p.ex. modelos, algoritmos, simula\u00e7\u00f5es, c\u00f3digo-fonte).<\/p>\n<p>A <strong>gest\u00e3o dos dados de investiga\u00e7\u00e3o, numa perspetiva de Ci\u00eancia Aberta,<\/strong> e em conson\u00e2ncia com os princ\u00edpios FAIR (<em>Findable, Accessible, Interoperable, Reusable<\/em>) refere-se ao processo de organiza\u00e7\u00e3o, armazenamento<span style=\"text-decoration: line-through\">,<\/span> partilha e preserva\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel dos dados gerados na investiga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica visando a sua disponibiliza\u00e7\u00e3o p\u00fablica e gratuita, com vista \u00e0 sua reutiliza\u00e7\u00e3o por investigadores, decisores e cidad\u00e3os. Aplica-se a todas as etapas de vida \u00fatil dos dados, desde a sua recolha at\u00e9 ao armazenamento final, garantindo a sua estrutura\u00e7\u00e3o, documenta\u00e7\u00e3o e prote\u00e7\u00e3o. Procura-se garantir a transpar\u00eancia dos processos de produ\u00e7\u00e3o do conhecimento, a reprodutibilidade dos dados e a colabora\u00e7\u00e3o entre os investigadores, assegurando boas pr\u00e1ticas e contribuindo para a qualidade e integridade da investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><span data-key=\"bc2d08d67a544582a365e4892d5b5b4e\">Os princ\u00edpios FAIR constituem um <strong>conjunto de diretrizes orientadoras<\/strong> destinadas a promover a <strong>gest\u00e3o respons\u00e1vel e eficiente dos dados de investiga\u00e7\u00e3o<\/strong>. N\u00e3o se configuram como normas ou requisitos formais, mas como <strong>referenciais de boas pr\u00e1ticas<\/strong> que descrevem as <strong>carater\u00edsticas essenciais<\/strong> para maximizar a <strong>reutiliza\u00e7\u00e3o dos dados<\/strong>. Entre estas, destacam-se a <strong>descri\u00e7\u00e3o rigorosa<\/strong>, a <strong>utiliza\u00e7\u00e3o de metadados normalizados<\/strong> e a <strong>cita\u00e7\u00e3o adequada<\/strong> dos conjuntos de dados. Al\u00e9m disso, os princ\u00edpios FAIR enfatizam a capacidade das m\u00e1quinas de localizar, aceder e utilizar automaticamente dados ou outros objetos digitais, ao mesmo tempo que favorecem a sua reutiliza\u00e7\u00e3o por utilizadores humanos.<\/span><\/p>\n<p>Cada letra do acr\u00f3nimo FAIR corresponde a um conjunto de 15 princ\u00edpios.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2023\/08\/Principios_FAIR.jpg\" width=\"693\" height=\"390\" \/><\/p>\n<p>Os dados podem ser recuperados ou produzidos atrav\u00e9s de uma ampla gama de formatos: conjunto de dados digitais, bases de dados, registos de texto, \u00e1udio ou v\u00eddeo, resultados de question\u00e1rios, entrevistas, observa\u00e7\u00f5es, simula\u00e7\u00f5es, resultados de experi\u00eancias, medi\u00e7\u00f5es, simula\u00e7\u00f5es, tabelas, observa\u00e7\u00f5es resultantes de trabalhos de campo, artefactos, fotografias, contribui\u00e7\u00f5es em redes sociais, estat\u00edsticas.<\/p>\n<p class=\"panel-title\"><span style=\"color: #000000\"><strong><a style=\"color: #000000\" href=\"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/dados-de-investigacao\/#painel-1\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion\" aria-expanded=\"true\">Podem ser considerados dados de investiga\u00e7\u00e3o:<\/a><\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Dados em bruto<\/strong>: aqueles que s\u00e3o capturados atrav\u00e9s de instrumentos e sensores, como telesc\u00f3pios, smartphones e sat\u00e9lites.<\/li>\n<li><strong>Visualiza\u00e7\u00f5es, modelos e algoritmos<\/strong>: os investigadores tamb\u00e9m produzem recursos digitais tais como modelos e algoritmos para auxiliar a analisar, visualizar e apresentar dados em bruto de forma significativa.<\/li>\n<li><strong>Imagens, \u00e1udio e ficheiros de v\u00eddeo<\/strong>: imagens digitais tamb\u00e9m s\u00e3o consideradas como dados, assim como quaisquer ficheiros de v\u00eddeo ou \u00e1udio capturados no decorrer de uma investiga\u00e7\u00e3o, tais como as entrevistas gravadas.<\/li>\n<li><strong><em>Qualquer coisa! <\/em><\/strong>essencialmente, dados de investiga\u00e7\u00e3o pode ser tudo aquilo que os investigadores produzam ou trabalhem durante o decurso da sua investiga\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Dados abertos<\/strong><\/p>\n<p>Dados de investiga\u00e7\u00e3o abertos s\u00e3o dados que podem ser livremente acedidos, reutilizados, remisturados e redistribu\u00eddos, para efeitos de investiga\u00e7\u00e3o acad\u00e9mica e ensino e outros fins.<\/p>\n<p>Idealmente, os dados abertos n\u00e3o t\u00eam restri\u00e7\u00f5es de reutiliza\u00e7\u00e3o ou redistribui\u00e7\u00e3o, e t\u00eam licen\u00e7as apropriadas para tal. Em casos excecionais, por exemplo para prote\u00e7\u00e3o de identidade de pessoas, s\u00e3o estabelecidas restri\u00e7\u00f5es especiais ou limitadas de acesso. Partilhar abertamente os dados exp\u00f5e-nos \u00e0 inspe\u00e7\u00e3o, o que constitui a base para a verifica\u00e7\u00e3o e reprodutibilidade da investiga\u00e7\u00e3o, e abre o caminho para a mais ampla colabora\u00e7\u00e3o. No m\u00e1ximo, os dados abertos podem estar sujeitos ao requisito de atribui\u00e7\u00e3o e partilha de modo igual.<\/p>\n<p><strong>Dataset<\/strong><\/p>\n<p>Conjunto de dados. Estes dados em conjunto s\u00e3o tratados como uma \u00fanica unidade de informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><strong>Big data<\/strong><\/p>\n<p>Conjuntos de dados muito grandes ou complexos, com os quais os aplicativos de processamento de dados tradicionais ainda n\u00e3o conseguem lidar. Representam um desafio quanto ao seu armazenamento e tratamento. Os desafios colocados pelos Big Data incluem: an\u00e1lise, captura, curadoria, pesquisa, partilha, armazenamento, transfer\u00eancia e visualiza\u00e7\u00e3o, bem como informa\u00e7\u00e3o sobre privacidade dos dados.<\/p>\n<p><strong>Podemos distinguir os tipos de dados de acordo com:<\/strong><\/p>\n<p><strong>a) Grau de processamento:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Em bruto: dados de investiga\u00e7\u00e3o obtidos diretamente do processo de investiga\u00e7\u00e3o, instrumento ou metodologia cient\u00edfica, sem que tenham sofrido qualquer processamento ou transforma\u00e7\u00e3o (p. ex.: entrevista \u00e1udio\/v\u00eddeo sem edi\u00e7\u00e3o, dados gerados por um instrumento de medi\u00e7\u00e3o sem que tenham sofrido processamento).<\/li>\n<li>Processados: dados resultantes da interpreta\u00e7\u00e3o, processamento ou transforma\u00e7\u00e3o de dados em bruto (p. ex.: entrevista \u00e1udio\/v\u00eddeo ap\u00f3s edi\u00e7\u00e3o, dados gerados por um instrumento de medi\u00e7\u00e3o ap\u00f3s processamento ou aplica\u00e7\u00e3o de modelos estat\u00edsticos).<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>b) Proveni\u00eancia (do ponto de vista do investigador):<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Prim\u00e1rios: dados gerados pelo pr\u00f3prio, no decorrer da sua investiga\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>Secund\u00e1rios: dados dispon\u00edveis (abertos), reutilizados por outros que n\u00e3o os seus produtores. Estes dados, para serem usados, necessitam de ter documenta\u00e7\u00e3o de contextualiza\u00e7\u00e3o associada.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>c) Dimens\u00e3o:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><em>Big data<\/em>: dados (<em>datasets<\/em>) de grande dimens\u00e3o, muitas vezes provenientes de instrumentos espec\u00edficos;<\/li>\n<li><em>Long tail data<\/em>: <em>datasets<\/em> de pequenas dimens\u00f5es. Dada a sua natureza heterog\u00e9nea, constituem um maior desafio em termos de planeamento, gest\u00e3o, preserva\u00e7\u00e3o e reutiliza\u00e7\u00e3o, devido \u00e0 sua natureza heterog\u00e9nea e singular.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>d) Tipo de investiga\u00e7\u00e3o desenvolvida:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Dados de observa\u00e7\u00e3o: capturados em tempo real, geralmente \u00fanicos e insubstitu\u00edveis (p. ex.: imagens cerebrais, dados de inqu\u00e9ritos);<\/li>\n<li>Dados experimentais: recolhidos a partir de equipamentos de laborat\u00f3rio, podendo ser reprodut\u00edveis (p. ex.: cromatogramas, micro-ensaios);<\/li>\n<li>Dados de simula\u00e7\u00e3o: gerados a partir de modelos de teste, onde os modelos e metadados podem ser mais importantes do que os dados resultantes do modelo (p. ex.: modelos econ\u00f3micos e clim\u00e1ticos);<\/li>\n<li>Dados derivados ou compilados: resultam do processamento ou de combina\u00e7\u00e3o de dados em bruto, podendo ser reprodut\u00edveis;<\/li>\n<li>Dados de refer\u00eancia ou can\u00f3nicos (est\u00e1ticos ou org\u00e2nicos): cole\u00e7\u00f5es de pequenos conjuntos de dados (revistos por pares), podendo ser publicados e curados (p. ex.: banco de dados de genes).<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Consideram-se dados de investiga\u00e7\u00e3o todos os elementos, independentemente do seu formato ou suporte, que sejam recolhidos, registados, gerados ou tratados no \u00e2mbito de um projeto de investiga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, e que sejam essenciais para a valida\u00e7\u00e3o dos resultados, a formula\u00e7\u00e3o de conclus\u00f5es e, em geral, a produ\u00e7\u00e3o de novo conhecimento.<\/p>\n<p>Podem abranger diversas tipologias, tais como: Dados quantitativos (p.ex. resultados de medi\u00e7\u00f5es, estat\u00edsticas, bases de dados num\u00e9ricas); Dados qualitativos (p.ex. transcri\u00e7\u00f5es de entrevistas, respostas a question\u00e1rios, notas de campo, textos); Dados experimentais (p.ex. leituras de instrumentos, imagens, sequ\u00eancias gen\u00f3micas); Dados computacionais (p.ex. modelos, algoritmos, simula\u00e7\u00f5es, c\u00f3digo-fonte).<\/p>\n<p>A <strong>gest\u00e3o dos dados de investiga\u00e7\u00e3o, numa perspetiva de Ci\u00eancia Aberta,<\/strong> e em conson\u00e2ncia com os princ\u00edpios FAIR (<em>Findable, Accessible, Interoperable, Reusable<\/em>) refere-se ao processo de<a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/10949-2\/\">Ler +<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":168,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-10949","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sem-categoria"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10949","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/wp-json\/wp\/v2\/users\/168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10949"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10949\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12682,"href":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10949\/revisions\/12682"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10949"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10949"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/portal.uab.pt\/dsd\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10949"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}