CREDITS / ECTS: 45 ECTS

DURATION: 1170

START: 2021-10-25

END: 2022-07-31

APPLICATIONS FROM: 2021-06-21

APPLICATIONS UNTIL: 2021-09-30

COST: 2250€ (plus the application fee of 40€)

In an increasingly globalised world, in constant change and rapid evolution, the analysis of data that can help in decision making to outline the most appropriate strategy for companies and institutions in general, has been gaining relevant importance. Several entities from various sectors of industry, services, commerce, public administration, transport and even health organizations have expressed interest and given their support to the offer of this course. It should also be noted that some of these companies are multinationals and leaders in their respective sectors of activity. They recognise the importance of this area for their activities and have shown interest in actively participating in a Postgraduate course in Data Science. Thus, given the potential and the need in this area, this course was created in a partnership between Universidade Aberta and Fernando Pessoa University. Data science is of the utmost importance for modern management by enabling the manipulation of data for decision-making in organisations. Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)

Licenciatura nas áreas de: 1. Ciências da Computação 2. Gestão 3. Economia 4. Matemática 5. Engenharias 6. Ciências Sociais 7. Outras relacionadas Os candidatos deverão ter competências de leitura e compreensão da língua portuguesa e da língua inglesa. É indispensável que os candidatos tenham acesso a computador com ligação à Internet em barda larga.

A oferta do curso de Pós-graduação em Ciência de Dados tem por base os seguintes objetivos: a) a exploração, análise e interpretação de dados para os compreender e possibilitar às organizações uma tomada de decisão de maneira mais rápida e otimização de negócios; b) responder a uma necessidade real e objetiva da valorização do capital humano e da economia global

Espera-se que no final do percurso desta pós-graduação o/a estudante tenha adquirido e desenvolvido as seguintes competências: Entender o ambiente da Ciência de Dados, os seus benefícios e aplicações, na integração de dados de diversa proveniência para a obtenção de leituras estatísticas; Compreender formas de organizar e de tratamento de informações de natureza quantitativa, observando, medindo e descrevendo as respetivas realidades; Representar a realidade estatística usando ferramentas de Ciência de Dados; Integrar, tratar e interpretar conjuntos de dados; Compreender o processo de desenvolvimento de um modelo de análise e Inferência de Dados e perceber os principais algoritmos estatísticos para a avaliação de dados; Entender e aplicar modelos de inferência estatística a diversos contextos; Desenvolver proposições estatísticas a partir de conjuntos de dados representativos de realidades sobre os quais as organizações e empresas devem tirar proveito; Desenvolver e usar modelos de inteligência artificial para sistemas de suporte à decisão e para modelos de simulação ou otimização; Estruturar um Sistema de Suporte à Decisão adequado às necessidades da organização; Identificar situações de organização e de utilização de dados com aplicação a gestão e a produção de conhecimentos; Apresentar, discutir e defender soluções de Ciência de Dados que se traduzam em ganhos de conhecimento e de eficácia face a problemas e a lacunas identificadas.

A Pós-Graduação e as unidades curriculares que a integram funcionam em regime a distância, completamente virtual, com recurso à PlataformAberta.