CREDITS / ECTS: (Português) 1 ECTS

DURATION: (Português) 26 horas

START: 2024-02-06

END: 2024-03-14

APPLICATIONS FROM: 2024-01-10

APPLICATIONS UNTIL: 2024-01-22

COST: (Português) 0€ (curso gratuito)

(Português) A presente microcredencial destina-se a capacitar a noção do que está implícito na Inteligência Artificial (IA), com os seus conceitos básicos, os tipos de problemas existentes e as diversas técnicas de IA para os resolver. Além disso, pretende-se analisar as diversas aplicações e impactos que a utilização dessa tecnologia causa na nossa sociedade. No final, o formando deverá ser capaz de identificar os conceitos e técnicas de Inteligência Artificial utilizados para a resolução de problemas computacionais, considerar as vantagens e desvantagens de cada técnica e relacioná-las com aplicações práticas em organizações.

(Português) Residentes em Portugal e com a escolaridade obrigatória mínima - 12º ano. Só serão admitidos os formandos que tenham obtido aproveitamento na Microcredencial de Inteligência Artificial I.

(Português) • História da IA numa perspetiva técnica e social; • A aprendizagem automática (machine learning); • A combinação entre computadores e pessoas para promover a inteligência conectiva. • Técnicas de implementação de soluções de IA. • Uso da IA nas organizações. • Adequação de aplicações de IA para as organizações. • Aplicação das tecnologias de IA no apoio à estratégia das organizações.

(Português) • Compreender as abordagens, técnicas, principais ferramentas, desafios e oportunidades inerentes à IA; • Compreender os desafios e oportunidades que se colocam perante o conceito de IA; • Compreender de que forma a aprendizagem automática (machine learning) pode ser aplicada em contexto de negócios; • Saber associar as principais técnicas da IA como uma tecnologia transformadora; • Compreender como uma organização pode usar a aprendizagem automática para alcançar liderança e diferenciação no mercado; • Compreender se uma aplicação de aprendizagem automática é apropriada numa organização.

Aprendizagem individual e colaborativa; demonstração de exemplos com o uso de ferramentas computacionais adequadas para consolidar os conceitos tratados.

(Português) A avaliação será feita em três momentos distintos, no final da semana 2 (30%), no final da semana 4 (30%), e no final da semana 6 (40%). Durante as semanas 1 e 2, os formandos serão avaliados através das participação em fóruns de discussão sobre o tema. Os critérios de avaliação destes elementos serão os seguintes: • Frequência das contribuições nos fóruns de discussão (20%); • Capacidade de síntese e originalidade das contribuições (30%); • Relevância das contribuições nos fóruns de discussão (50%). No que diz respeito ao segundo momento de avaliação, que terá lugar durante as semanas 3 e 4, este será representado pela realização de práticas e utilização de ferramentas de IA. Os critérios de avaliação deste elemento serão os seguintes: • Realização da prática com sucesso (50%); • Resultado, saída, esperada da execução das ferramentas de IA baseada em entradas predefinidas (50%). O momento final de avaliação (semana 6), terá por base a entrega de um relatório baseado em um estudo dirigido sobre temas relacionados à IA. Este elemento será avaliado de acordo com os seguintes critérios: • Evidência de aquisição de conhecimentos (50%); • Capacidade de síntese (30%); • Apresentação e legibilidade do texto (20%). Todos os elementos de avaliação serão avaliados tendo por base uma escala numérica de 20 valores.