Pós-Graduações > Pós-graduação em Ciência de Dados nas Organizações (UAB/UFP) CRÉDITOS / ECTS: 45 ECTS DURAÇÃO: 1170 horas COORDENAÇÃO : Mário Negas, Filipe Macedo VICE-COORDENADOR (ES): Mário Macedo, Rui Maia INÍCIO: 2021-10-25 FIM: 2022-07-31 CANDIDATURAS DE: 2021-06-21 CANDIDATURAS ATÉ: 2021-09-30 CUSTO: 2250€ (acrescido taxa candidatura 40€) Este curso foi criado no âmbito de um protocolo de colaboração entre a Universidade Aberta e a Universidade Fernando Pessoa. Para mais informações deverá consultar: Guia de Curso Despacho de Abertura CANDIDATURA Para a submissão da candidatura é necessário anexar, obrigatoriamente, os seguintes documentos: – Certificado de habilitações académicas – Se tem uma formação realizada numa Instituição de Ensino Superior fora de Portugal junte ao seu processo de candidatura a declaração NARIC que complementa o reconhecimento académico de graus e diplomas estrangeiros de ensino superior. Para tal siga este link. – Curriculum Vitae – Cartão de Cidadão/Documento de Identificação (traçar para efeitos de candidatura à UAb) A candidatura a esta Pós-graduação pressupõe o pagamento prévio e adicional, não reembolsável em circunstância alguma, da taxa de candidatura. O pagamento deverá ser efetuado por Transferência Bancária. Muito importante: pf., ao efetuar a sua transferência bancária explicitar: «PG_CDO2122 primeiroúltimonome» (onde: primeiroúltimonome corresponde ao Primeiro e Último nome do candidato)” Acesso ao curso: Depois de aceite a sua candidatura, só após o pagamento da primeira parte da propina é que terá acesso ao curso. ATENÇÃO: Depois de realizar a sua candidatura/inscrição será SEMPRE contactado pelos nossos serviços. Fique atento à caixa de entrada do seu email e ao SPAM. Os candidatos admitidos por via das empresas parceiras, têm um desconto de 250€. Empresas que manifestaram interesse em participar como parceiros: Matricula e Acesso ao Curso O resultado da sua candidatura (aceite/não aceite) ser-lhe-á comunicado para o seu email. No caso de ser aceite a sua matrícula será realizada automaticamente não tendo de se preocupar com essa questão administrativa. Até ao início do Curso, receberá no seu e-mail instruções de como proceder nos próximos passos desta formação (receção de credenciais de acesso à Plataforma de e-learning e Portal Académico para pagamento de propina). Anulação de Matrícula Na Universidade Aberta não existe a possibilidade de suspensão da matrícula, por requerimento do estudante. Nos termos dos seus regulamentos, caso o estudante pretenda não prosseguir os estudos em determinada formação, deve solicitar formalmente a anulação da sua matrícula. A ausência desta indicação expressa por parte do estudante não permite à Universidade saber que o estudante não está ativo, continuando a acumular dívida, impossibilitando-o de nova inscrição na mesma formação ou noutras em oferta na instituição sem que a mesma seja saldada. ENQUADRAMENTO: Num mundo cada vez mais globalizado, em constante alteração e rápida evolução, a análise de dados que possam ajudar na tomada de decisões para traçar a estratégia mais adequada para empresas e instituições em geral tem vindo a ganhar importância relevante. Contactadas diversas entidades de vários setores da indústria, serviços, comércio, administração pública, transportes e, ainda, organizações de saúde manifestaram interesse e deram o seu apoio à oferta deste curso. Salienta-se, ainda, que algumas destas empresas são multinacionais e líderes nos respetivos setores de atividade. Estas reconhecem a importância desta área de atuação para as suas atividades e manifestaram interesse em participar de forma ativa num curso de Pós-graduação em Ciência de Dados. Assim, dado o potencial e a necessidade nesta área, foi criado este curso, numa parceria entre a Universidade Aberta e a Universidade Fernando Pessoa. A Ciência de Dados é da maior importância para a gestão moderna ao possibilitar a manipulação de dados para a tomada de decisão nas organizações. DESTINATÁRIOS: A Pós-Graduação em Ciência de Dados nas Organizações está pensada para a frequência de estudantes recém-licenciados ou com experiência de trabalho, provenientes das áreas de Engenharia, de Matemática, de Economia ou de Gestão e, em geral, de Ciências Sociais, desde que tenham ou adquiram experiência em programação para a análise de dados e conhecimentos de Matemática e de Estatística para a avaliação da qualidade dos dados. CONDIÇÕES DE FREQUÊNCIA: : Licenciatura nas áreas de: 1. Ciências da Computação 2. Gestão 3. Economia 4. Matemática 5. Engenharias 6. Ciências Sociais 7. Outras relacionadas Os candidatos deverão ter competências de leitura e compreensão da língua portuguesa e da língua inglesa. É indispensável que os candidatos tenham acesso a computador com ligação à Internet em barda larga. OBJETIVOS: A oferta do curso de Pós-graduação em Ciência de Dados nas Organizações tem por base os seguintes objetivos: a) a exploração, análise e interpretação de dados para os compreender e possibilitar às organizações uma tomada de decisão de maneira mais rápida e com vista à otimização de negócios; b) responder a uma necessidade real e objetiva da valorização do capital humano e da economia global. CONTEÚDOS: Semestre: 1º Semestre • Conceitos de Estatística e R (2,5 ECTS) • Organização, Normalização e Qualidade de Dados (7,5 ECTS) • Análise Espacial e Visualização de Dados (7,5 ECTS) • Conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning (7,5 ECTS) Total: 25 ECTS Semestre: 2º Semestre • Business Intelligence e Sistemas de Suporte à Decisão (7,5 ECTS) • Seminário de Inovação e Integração de Competências (5 ECTS) • UC Optativa - a escolher uma UC entre as 4 UC seguintes: Total: 20 ECTS UC Opcionais • Análise de Dados Clínicos e Workflows (7,5 ECTS) • Análise da Cadeia de Valor (7,5 ECTS) • Ciência de Dados e Políticas Públicas (7,5 ECTS) • Análise de Redes Sociais (7,5 ECTS) Total: 45 ECTS COMPETÊNCIAS: Espera-se que no final do percurso desta Pós-graduação o/a estudante tenha adquirido e desenvolvido as seguintes competências: - Entender o ambiente da Ciência de Dados, os seus benefícios e aplicações, na integração de dados de diversa proveniência para a obtenção de leituras estatísticas; - Compreender formas de organizar e de tratar as informações de natureza quantitativa, observando, medindo e descrevendo as respetivas realidades; - Representar a realidade estatística usando ferramentas de Ciência de Dados; - Integrar, tratar e interpretar conjuntos de dados; - Compreender o processo de desenvolvimento de um modelo de análise e Inferência de Dados e perceber os principais algoritmos estatísticos para a avaliação de dados; - Entender e aplicar modelos de inferência estatística a diversos contextos; - Desenvolver proposições estatísticas a partir de conjuntos de dados representativos de realidades sobre os quais as organizações e empresas devem tirar proveito; - Desenvolver e usar modelos de inteligência artificial para sistemas de suporte à decisão e para modelos de simulação ou otimização; - Estruturar um Sistema de Suporte à Decisão adequado às necessidades da organização; - Identificar situações de organização e de utilização de dados com aplicação à gestão e à produção de conhecimentos; - Apresentar, discutir e defender soluções de Ciência de Dados que se traduzam em ganhos de conhecimento e de eficácia face a problemas e a lacunas identificadas. METODOLOGIA: A Pós-Graduação e as unidades curriculares que a integram funcionam em regime a distância, completamente virtual, com recurso à PlataformAberta. CANDIDATURA: FORMULÁRIO DE CANDIDATURA (Clique aqui!) ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO Quinta, 12 de Agosto de 2021